Oltre 220 ricercatori ricercatrici da 33 nazioni in tutto il mondo si riuniranno all'Università di Trento da domani e fino a mercoledì 2 settembre per la diciannovesima edizione della conferenza internazionale Parallel Problem Solving From Nature 2026. Si tratta di una delle conferenze scientifiche internazionali più importanti e longeve al mondo nel campo dell'intelligenza artificiale, del calcolo evolutivo e dei sistemi di ottimizzazione ispirati alla natura.
L’evento è organizzato e ospitato dall'Ateneo trentino con il coinvolgimento del Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione (Disi).
Temi al centro della discussione saranno i programmi di intelligenza artificiale progettati per comprendere, elaborare e generare il linguaggio umano, la robotica e l'intelligenza artificiale ibrida. I lavori scientifici sono stati suddivisi in 17 aree tematiche di frontiera — tra cui spiccano l'integrazione tra Large Language Models (LLM) e calcolo evolutivo, l'ottimizzazione quantistica, l'apprendimento per rinforzo, la neuroevoluzione e le applicazioni in ambito robotico — che verranno presentati in una serie sessioni di poster.
Completano il programma le keynote di settore e i workshop.
Durante la conferenza saranno presentati e discussi i 165 articoli che sono stati accettati e pubblicati nella prestigiosa collana internazionale LNCS (Lecture Notes in Computer Science) edita da Springer. Gli articoli sono stati selezionati tra i 527 sottomessi per la conferenza: un numero estremamente elevato, a testimonianza dell'autorevolezza della conferenza per la comunità scientifica internazionale.
La comunità accademica chiamata a raccolta per la conferenza, oltre a essere internazionale, è anche estremamente multidisciplinare. «Ospitare un evento di questa caratura scientifica certifica la centralità del nostro Ateneo in un’area di ricerca fortemente innovativa come quella dei sistemi di ottimizzazione bioispirati» commenta Giovanni Iacca, General Chair della conferenza e professore al Disi.
Il programma e maggiori dettagli sulla conferenza sono disponibili sul sito: https://ppsn2026.disi.unitn.it/#
Ultimo aggiornamento:
28/08/2026 15:35:21